Data engineer · Student finanțe · Italia
Salut, sunt Narcis.
Sunt data engineer în Italia, învăț să devin consultant financiar. Ce îmi place la amândouă: să construiesc soluții, să rezolv probleme, să descompun obiective mari și complexe în pași mici și clari. Scriu despre asta în fiecare zi. Stai puțin: poate înveți ceva. Poate învăț și eu.
Curios ce am construit? Începe cu calculatoarele: dobândă compusă, FIRE, cumpăr sau închiriez, lump sum vs DCA, și altele.
yahoo_finance_pull.py
Yahoo Finance · daily prices
ecb_bonds_feed.json
ECB · EU gov bonds
pension_horizon.yaml
retirement plan · 40y horizon
transform.py
normalize · enrich
investment_plan.duckdb
VWCE and chill · 60/40
portfolio · EUR
€642,318
Sau sari direct la o secțiune
Trei puncte de pornire, în funcție de ce te-a adus aici.
Publicate recent
Ultimele de la ambele colecții.
- Capstone: ce stii acum, incotro mergi mai departe O privire inapoi la cele 60 de lectii, una inainte la incotro merge Python si resursele care te duc de la nivel intermediar la expert.
- Un health check de 30 de minute pe un cluster Spark pe care nu l-ai mai vazut Checklist-ul capstone: ti se da laptopul, ai timp pana la ora 17 sa-ti dai seama ce e stricat.
- AI vs ML in 2026: cand apelezi un LLM, cand antrenezi Decizia care nu exista acum cinci ani: folosesti un model gazduit, faci fine-tune unuia open sau antrenezi propriul model?
- Adaptive Query Execution: feature-ul killer din Spark 3.x Coalescing dinamic al partitiilor, gestionarea skew-ului la runtime si comutarea strategiei de join: configurile de stiut si cazurile in care AQE tot nu te poate ajuta.
- Modele pre-antrenate + transfer learning + Hugging Face Calea realista de la zero la un model deep learning functional in 2026: pleci de la unul pre-antrenat si il fine-tunezi pe datele tale.