Sono un data engineer in Italia, sto studiando per diventare consulente finanziario. Quello che mi piace di entrambi: costruire soluzioni, risolvere problemi, scomporre obiettivi grandi e complessi in piccoli passi chiari. Ne scrivo ogni giorno. Resta un po': magari impari qualcosa. Magari la imparo anch'io.https://narcismiclaus.com/it/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/60-capstone/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/60-capstone/Uno sguardo indietro alle 60 lezioni, uno sguardo avanti a dove sta andando Python, e le risorse che ti portano da intermedio a esperto.Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMTpythoncourse-summarynext-stepshttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/60-spark-cluster-health-check/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/60-spark-cluster-health-check/La checklist di chiusura: ti consegnano il portatile, hai tempo fino alle 17 per capire cosa non va.Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMTpysparksparkdbahealth-checkcourse-summaryhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/59-ai-vs-ml/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/59-ai-vs-ml/La decisione che cinque anni fa non esisteva: usare un modello hosted, fare fine-tuning di uno open, o allenarne uno tuo?Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMTpythonaillmmachine-learningdeploymenthttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/59-adaptive-query-execution/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/59-adaptive-query-execution/Dynamic partition coalescing, gestione dello skew a runtime e switch della strategia di join: le config da conoscere e i casi in cui AQE non può aiutarti.Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMTpysparksparkaqeoptimizationperformancehttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/58-transfer-learning/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/58-transfer-learning/Il percorso realistico da zero a un modello di deep learning funzionante nel 2026: parti da uno pre-addestrato e fanne il fine-tuning sui tuoi dati.Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMTpythondeep-learningtransfer-learninghuggingfacefine-tuninghttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/58-debugging-slow-jobs/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/58-debugging-slow-jobs/Il loop sistematico per capire cosa non va in un job lento: leggi la UI, trova lo stage lento, guarda lo skew dei task, GC, volume di shuffle, in quest'ordine.Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMTpysparksparkdebuggingperformanceproductionhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/57-training-loop/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/57-training-loop/Le cinque righe che trasformano una rete inizializzata a caso in un modello allenato, e la contabilita' che le rende production-grade.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTpythonpytorchtraining-loopdeep-learninghttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/57-memory-tuning/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/57-memory-tuning/I quattro config che davvero contano, cosa significa spill, come si legge uno stack trace di OOM, e la regola per dimensionare gli executor.Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMTpysparksparkmemorytuningproductionhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/56-pytorch/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/56-pytorch/Tensor, autograd, il modulo nn, e quel feeling pythonico che ha fatto vincere PyTorch.Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMTpythonpytorchdeep-learningtensorshttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/56-execution-plans/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/56-execution-plans/Come leggere ogni riga dell'output di .explain(), gli operatori che contano, e i passi dell'optimizer che li producono.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMTpysparksparkexplainexecution-plancatalysthttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/55-neural-networks-plain/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/55-neural-networks-plain/Cos'è davvero una neural network, perché la backpropagation funziona, e dove il deep learning batte sul serio il machine learning classico.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTpythondeep-learningneural-networksfundamentalshttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/55-spark-ui/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/55-spark-ui/Un giro guidato di ogni tab (Jobs, Stages, Tasks, SQL, Storage, Executors) e cosa ti dice ognuno quando qualcosa va storto.Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMTpysparksparkuidebuggingproductionhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/54-ml-project/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/54-ml-project/Da CSV grezzo a modello in produzione: le lezioni del Modulo 9 rese tangibili.Fri, 29 May 2026 00:00:00 GMTpythonmachine-learningprojectend-to-endclassificationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/54-output-modes-and-sinks/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/54-output-modes-and-sinks/Append vs update vs complete, i sink che Spark fornisce, e l'escape hatch foreachBatch per tutto il resto.Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkstreamingsinksidempotentforeach-batchhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/53-hyperparameter-tuning/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/53-hyperparameter-tuning/Le quattro strategie di ricerca, quando ognuna ha senso, e perche' optuna e' il default del 2026.Tue, 26 May 2026 00:00:00 GMTpythonmachine-learninghyperparametersoptunagridsearchhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/53-stateful-operations/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/53-stateful-operations/Dove Spark Streaming tiene lo stato tra micro-batch, i pattern stateful standard, e quando scendere a mapGroupsWithState.Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkstreamingstatesessionizationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/52-linear-models/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/52-linear-models/Perche' i modelli lineari sono ancora la risposta giusta sorprendentemente spesso, e i trucchi di regularization che li rendono pronti per la produzione.Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMTpythonmachine-learninglinear-regressionlogistic-regressionregularizationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/52-watermarks-event-time/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/52-watermarks-event-time/Perché l'event time conta più del processing time, cosa fa davvero un watermark, e l'esempio guidato con timestamp concreti.Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkstreamingwatermarksevent-timehttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/51-tree-models/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/51-tree-models/Perché gli alberi dominano il ML tabulare, le differenze tra le tre grandi librerie, e gli iperparametri che contano.Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMTpythonmachine-learningrandom-forestxgboostlightgbmgradient-boostinghttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/51-kafka-source/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/51-kafka-source/Come Spark legge da Kafka, la semantica degli offset, e la questione at-least-once vs exactly-once.Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkkafkastreamingstructured-streaminghttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/50-feature-engineering/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/50-feature-engineering/Le trasformazioni che trasformano i dati grezzi in carburante per il modello, e quelle che silenziosamente fanno trapelare informazioni dal futuro.Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMTpythonmachine-learningfeaturespreprocessinghttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/50-structured-streaming-basics/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/50-structured-streaming-basics/Gli entry point per lo streaming, la semantica dei trigger, e il checkpoint da cui dipende tutto.Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkstreamingstructured-streamingdataframehttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/49-scikit-learn/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/49-scikit-learn/Il pattern fit/predict che sta dietro a tutto, le categorie di modelli, e le pipeline che rendono il codice riproducibile.Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMTpythonscikit-learnmachine-learningmlhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/49-why-streaming/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/49-why-streaming/Dati bounded vs unbounded, batch e streaming come continuum, e perché i DStreams sono deprecati a favore di Structured Streaming.Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkstreamingstructured-streamingfundamentalshttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/48-numerical-project/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/48-numerical-project/Prendi un dataset pubblico ed esegui un'analisi numerica completa: statistiche descrittive, fit, test di ipotesi, plot.Fri, 08 May 2026 00:00:00 GMTpythonnumpyscipyprojectanalysishttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/48-schema-evolution/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/48-schema-evolution/Perché i formati schema-on-read gestiscono male il cambiamento, perché Avro+registry lo gestisce bene, e il modo Delta/Iceberg di avere entrambe le cose.Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparkschemaparquetavroevolutionhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/47-jupyter-and-notebooks/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/47-jupyter-and-notebooks/Perche' i notebook danno dipendenza, dove brillano e il momento in cui dovresti fermarti e scrivere uno script vero.Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMTpythonjupyternotebooksvscodekernelhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/47-cloud-storage/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/47-cloud-storage/Le note in piccolo sulla consistency, il problema del rename, e perche' esistono i committer direct-write.Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMTpysparksparks3cloudstoragehadoophttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/80-capstone/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/80-capstone/Ottanta lezioni di system architecture, condensate in un singolo esercizio di design. La stessa azienda SaaS fittizia, tre scale, tre architetture, e un tour guidato di cosa cambia e perché. La lezione di chiusura del corso.Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMTarchitecturecapstonecourse-summaryhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/features-learned-too-late/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/features-learned-too-late/Match statement, il walrus operator, il debug con f-string, le dataclass e altre funzionalità di Python che mi avrebbero risparmiato ore se le avessi conosciute prima.Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMTpythontipsmodern-pythonhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/46-writing-jdbc/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/46-writing-jdbc/Come riscrivere l'output di Spark in un database relazionale senza schiacciarlo, rompere transazioni o perdere dati al retry.Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMTpysparksparkjdbcwritetransactionshttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/45-scipy/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/45-scipy/Statistica, ottimizzazione, signal processing, matrici sparse: la libreria standard del Python scientifico.Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMTpythonscipystatisticsoptimizationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/79-ml-platform/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/79-ml-platform/I cinque layer su cui una ML platform moderna si è standardizzata, il problema del train-serve skew per cui è stato inventato il feature store, e il calcolo build-versus-buy per ogni layer nel 2026.Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitectureml-platformfeature-storemlflowservinghttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/45-reading-jdbc/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/45-reading-jdbc/Il connettore source JDBC, il trucco di partitionColumn, e perché una lettura ingenua manda al tappeto il database sorgente.Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 GMTpysparksparkjdbcpostgresmysqlparallel-readhttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/78-privacy-compliance/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/78-privacy-compliance/Le normative sulla privacy come driver architetturali. Diritto all'oblio, data residency, customer-managed keys, e l'infrastruttura di consent e audit che i framework di compliance richiedono.Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitecturegdprccpaprivacycomplianceresidencyhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/44-plotting/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/44-plotting/Tre librerie di plotting, tre filosofie, e quale prendere in base al pubblico.Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMTpythonmatplotlibseabornplotlyvisualizationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/44-orc-avro-delta/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/44-orc-avro-delta/Tre famiglie di formati che non sono Parquet, quando ognuna è la scelta giusta, e perché Delta sta silenziosamente prendendo il sopravvento.Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 GMTpysparksparkorcavrodeltafile-formathttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/77-security-architecture/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/77-security-architecture/I principi di sicurezza di cui ogni sistema ha bisogno come architettura portante. Least privilege, defense in depth, zero trust, e i controlli IAM e di rete che trasformano i principi in realtà.Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitecturesecurityiamleast-privilegehttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/43-numpy/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/43-numpy/Cos'è un ndarray, perché il broadcasting cambia il modo in cui scrivi i loop, e il piccolo insieme di funzioni che copre la maggior parte dei casi.Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMTpythonnumpyarraysbroadcastingvectorizationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/76-disaster-recovery/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/76-disaster-recovery/Cosa significa davvero in pratica il disaster recovery. Le quattro DR tier, RTO e RPO come manopole di design, e la disciplina del drill che dimostra che il piano funziona.Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitecturedisaster-recoveryrtorpobackupshttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/43-parquet/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/43-parquet/Lo storage columnar spiegato, codec di compressione, predicate pushdown e la struttura a row-group che rende veloci le letture selettive.Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 GMTpysparksparkparquetfile-formatcolumnarhttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/75-multi-region/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/75-multi-region/Perché i team vanno in multi-region (latenza, DR, compliance, capacità), le tre forme di deployment, i problemi difficili (replica, conflitti, costo), e quando non vale la pena.Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitecturemulti-regiongeographylatencyhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/42-data-engineering-project/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/42-data-engineering-project/Dalla sorgente alla destinazione, con monitoring, idempotenza e una schedulazione. Le lezioni del Modulo 7 rese tangibili.Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMTpythondata-engineeringpipelineprojectend-to-endhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/42-tungsten/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/42-tungsten/Come Spark fonde le operazioni in codice compilato, il formato colonnare off-heap, e perché DataFrame Spark è veloce.Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMTpysparksparktungstenperformanceinternalshttps://narcismiclaus.com/it/programming/sql-server/40-health-check/https://narcismiclaus.com/it/programming/sql-server/40-health-check/La checklist ordinata che eseguo su qualsiasi SQL Server che non ho mai visto prima. Stampabile, copiabile, e la lezione di chiusura del corso.Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMTsql-serverdbahealth-checkcourse-summaryhttps://narcismiclaus.com/it/finance/why-im-writing-about-money/https://narcismiclaus.com/it/finance/why-im-writing-about-money/Perché un data engineer apre una sezione di finanza sul suo sito, e che genere di scrittura aspettarsi qui.Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMTintropersonal-financehttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/74-event-driven-architecture/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/74-event-driven-architecture/Servizi che si parlano emettendo eventi, la scelta tra choreography e orchestration, il pattern saga, e il toolset 2026 (Temporal, Step Functions, Camunda, Argo).Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitectureevent-drivensagachoreographyorchestrationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/python/41-orchestration/https://narcismiclaus.com/it/programming/python/41-orchestration/Quando cron non basta, cosa fa davvero un orchestrator, e i tre contendenti per le tue pipeline di dati.Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 GMTpythonairflowprefectdagsterorchestrationhttps://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/73-microservices/https://narcismiclaus.com/it/programming/architecture/73-microservices/Il boom dei microservices del 2015-2020, il pushback dal 2021 in poi, e il modular monolith come via di mezzo. La legge di Conway, la tassa dei sistemi distribuiti, e come scegliere in base alla dimensione del team e al profilo di scaling.Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMTarchitecturemicroservicesmonolithhttps://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/41-catalyst-optimizer/https://narcismiclaus.com/it/programming/pyspark/41-catalyst-optimizer/Come Spark trasforma il tuo codice in un query plan, le quattro fasi di ottimizzazione, e come leggere .explain(True).Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMTpysparksparkcatalystoptimizerexplain